史上最全微信个人号定位实操心法大全
随着最近几年移动互联网的快速发展，每个人的心智都被海量信息所占据。
数据驱动，在讲究科学运营的今天，重要性不言而喻。
笔者最近在与公司的数据部门发生多次摩擦后，总结出7条适合从0到1建设数据系统的创业公司/团队的基础认知。
本文关键字：数据驱动、数据系统、数据产品、用户增长、创业公司
认知一 什么是数据驱动业务？
一般来说，看一个互联网公司业务清不清楚，能不能盈利，模式跑不跑得通，基本上看数据就能明白个一二。一般来说，看一个业务主要会看几个指标：
北极星指标：即影响业务的关键指标，常见类型有用户数、订单、GMV、DAU、UGC人数等
基于北极星指标的业务拆解，根据相关性则以此构成一二三级指标。如果宁宁开个淘宝店，首先要拆解
GMV= UV * 转化率 *客单价
- UV：各渠道带来的流量数
- 转化率：衡量流量质量
- 客单价：与流量质量相关，也与店铺本身SKU 及促销等活动相关
有时候业务涉及供需两端，对另一端也会有业务拆解。如：
GMV = 商品SKU数 * 单品平均销量 * 单品均单价
- SKU数：商品数，理论上来说，商品数量上涨，用户可选择越多，交易额越高
- 商品平均销量：用平均值看单个商品的优质成都，选择最好的商品进行强曝光售卖。
- 商品均单价：均单价相对比较稳定，他的高低可以用来判断所面向的用户群体
由此可得：
- 一级指标：是与上公式密切相关的指标：如UV、转化率、客单价、商品数、平均销量、平均单价等，不同业务得到的指标拆解不同，LTV、CPC等经常也被视为一级指标。
- 二级指标：则可能是会影响业务长期进行，但是不影响短期生存的问题，比如退货率、差评率、NPS等。
- 三级指标：如用户基础画像、用户行为路径等。
而以上这些数据对运营同学做运营决策有关键作用，在获取这些数据的时候，则需要数据同学的帮助。
认知二 数据从哪来？去向哪？
数据协作流程简图
数据就像是水，融合在业务每个节点，途径每个人的手。
而建设数据系统的每个人和产品功能，则是钢精和水泥，融合、凝练成为一个强有力的数据大楼。
成为了最终老板最终做决策可以依靠的力量。
认知三 没有良性的数据系统，会怎么样？
- 系统混乱，BI团队没有突出业绩产出，会被老板认为价值极低
- 产品部、运营部、BI 多部门相互甩锅，内部沟通效率低下
- 数据准确性不高
- 数据决策慢，难以快速跟进行业热点
认知四 建设良性数据生产系统
要建设数据生产系统，先想清楚以下3件事情
- 建立所需数据系统
- 构造基本数据模块
- 设计团队人员结构
首先举一个经典的大数据架构图的例子。以便于梳理清楚自己业务过程中所需要的基础调用服务。
掌握4要素，做喜剧短视频剧本简单高效
相关影片资源迅雷下载推荐
中国联通成为2020年的最大输家，用户净流失超千万
惠普新星14领衔！值得买的“文武双全”轻薄本推荐曾经，轻薄本还是性能弱的代名词。但如今，随着硬件的不断发展，轻薄本行业也掀起了一股比拼性能的风潮，真正的全能本似乎已经涌现。在笔记本应用环境越来越多样化的今天，我们选购笔记本的时候多多少少都会陷入纠结，一台“能文能武”、可完美兼顾学习、工作、游戏，甚至作图和剪辑视频需求的笔记本对当代职场打工人来说至关重要。 中国联通公布的数据显示，2020年它的移,惠普新星14领衔！值得买的“文武双全”轻薄本推荐曾经，轻薄本还是性能弱的代名词。但如今，随着硬件的不断发展，轻薄本行业也掀起了一股比拼性能的风潮，真正的全能本似乎已经涌现。在笔记本应用环境越来越多样化
产品运营
如今短视频的浪潮可谓是十分火热，有的人通过短视频获得了人生的第一桶金，更有人凭借短视频迅速大火了起来。
设计人员结构，可以根据公司实际情况设计岗位，人可以少，但是许多事情是必不可少的。
认知五 建立良性数据的协作系统
因为笔者仅是一界运营，对技术了解颇浅，经常在于数据同学给对接时发现业务效率的系统性提升问题。
- 产品运营同学与数据经常打架的几个点：
- 数据什么时候出来：提数需求永远存在，需求永远都做不完
- 数据准确性问题：为什么数据是错的？
- 数据结论无法支撑：那个结论不正确，无法得出决策？
然后得出结论：你傻X？
数据团队和运营团队经常打架的点：
- 指标、维度没有写清楚，没法排
- 需求冲撞了，没办法做
- 原始数据有问题，需要找研发重新跑过
然后得出结论：你才傻X？
这是因为BI团队没有一个比较好的需求承接方式，导致两个团队经常纠缠不清。
这是一个简单的数据生产流程，而我们处于这个角色中的每一个人，就是要坚决，果断的执行其中的每一个流程。
认知六 建立良性数据的应用系统
以滴滴和阿里为例，数据的应用层是可以满足多项需求的，可以极大的提高工作效率。以滴滴的部分数据应用场景为例。
以上功能只是许多公司产品、运营、BI、技术等同学日常使用的冰山一角。
数据分为：
- 离线数据：满足产品和运营人员在了解市场、分析结论的需要
- 实时数据：线上实时业务策略等，监控线上实时流量，可视化等
认知七 大的互联网公司与创业公司数据体系之间的差距
阿里滴滴能够做得好的原因有以下几点：
- 在建设时就有一个大的、正确的基础体系
- 花了较多的人力、时间开发
- 坚持数据驱动
- 数据产品长期迭代
而在一个小公司经常会出现的问题是
- 利用开源软件搭建，没有系统性思考每个阶段要解决的问题
- 多个业务功能拼接，头痛医头，脚痛医脚
- 人力不够，忙的时候忙到脚朝天，闲的时候巴不得休息
- 对数据不够重视
而作为许多创业公司而言，建立较完善的数据采集能力，搭建基础的数据应用能力，招人，完善整个体系，帮助创业公司从“拍脑袋”到“数据驱动”，还有很多事情要做。
以上打分为整体性打分，不具体针对某家公司或某个人。
总结：从系统性数据驱动来看，创业公司确实相差甚远
创业公司的优势是对市场的反应能力更灵活。
创业公司利用自己的优势完成从0-1后，则需要开始逐步依靠数据驱动完成从1-100。
网友爆料：抖音快手严查图片商标侵权
网友爆料：抖音快手严查图片商标侵权
相关影片资源迅雷下载推荐
华润雪花渠道伙伴大会，释放了经销商“大商化”趋势
10-11月中国巧克力品牌线上发展排行榜单TOP10近几年零食市场一直保持着逐年增长的势头，iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，中国休闲食品行业的零售市场规模由2011年的4579亿元增长至2018年的10297亿元，预计到2020年将达到12984亿元。 ∆全国渠道伙伴大会现场 不仅如此，相比大部分酒企一年一度的经销商大会，雪花除了在2018年，勇闯天涯Super X作为“4+,10-11月中国巧克力品牌线上发展排行榜单TOP10近几年零食市场一直保持着逐年增长的势头，iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，中国休闲食品行业的零售市场规模由2011年的4579亿
产品运营
标签： 产品运营
