为什么人工智能落不了地？四大深水区问题待解
人工智能+行业拥有极为广阔的想象空间和市场前景，而这也是几年前人工智能产业尚处于投资风口时，人工智能创业企业向各路投资人反复宣讲的故事。
CPC时代下，广告形势单一、广告内容也千篇一律，最终导致投放效率低下。越来越多的广告主迫切的希望可以按照CPA的方式进行投放，但媒体方却不敢苟同。毕竟对于媒体将自己的收益和广告的主的后端数据绑定在一起，风险太大。
所以当CPC和CPA两个效果广告的计费模式不能同时满足媒体收益和广告主效果的情形下，一种基于大数据技术的AI智能投放模式OCPC应运而生，也标志传统竞价时代一去不返了，OCPC完成了从独特到流行的蜕变，同时广告投放越来越智能化。
我们下面就来聊聊，在智能化投放时代，如何做好投放？
常规优化手段
做优化时间长了，就会发现常规的优化手段无非以下几种：
预算设置、出价优化、时段设置、素材优化、定向设置、落地页优化……
（这块不是本篇文章的重点内容，就不做详细介绍了。）
这些年，如果你紧跟今日头条的步伐，只要有新的投放产品就做测试，你会发现：常规的优化手段对于投放来说，仅仅算是“锦上添花”，而利用好智能投放的产品才是真正意义上的“雪中送炭”。
下面，我们就来介绍几个优化师常用的巨量引擎后台智能化投放产品。
善用智能投放工具
1.智能放量
产品介绍：在已选定向外逐步放开定向，探索更多可转化人群，满足广告主获得更多转化的需求。
使用方法：系统只会在我们选择的“可放开定向”外的标签下去探索人群，而没有勾选的定向不会被放开。举个例子，如果我们首先定向了北京(地域)+男性(性别)，然后又在智能方向中勾选了地域来放开定向，那么智能放量会为我们探索到的是非北京的男性人群，并且不会有女性人群。
那为什么叫做智能放量呢？
因为它会根据计划的成本情况进行动态放量调整，当成本低则多放开一些人群，成本变高则收缩一些人群。在系统智能加持的护航下，会比人工手动调整前端定向更及时和准确，同时降低跑超成本的可能。
2.自动出价
产品介绍：自动出价是根据广告主的投放诉求和预算，提升预算消耗效率，并寻找最低转化成本的，出价优化产品。
该产品存在两个阶段：
(1)探索初期:系统为计划稳定出相对高的价格，充分探索优质流量，提高跑量成功率；
(2)探索成功后：找到合适流量后，根据消耗量级和成本，在能花完计划预算的前提下，为您寻找最优成本。
效果实测：
可以从上图看出，随着自动出价的占比增高，成本在6月达到了峰值，但是我依然坚持增大自动出价预算规模的原因，是我发现了几条潜力计划是同时具备暴力和成本下降的空间的。所以在不断的扩大自动出价规模再配合上系统进入成熟期后开始用低价去转化用户，7月份的量级和成本都达到历史最优水平。
3.投放管家
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巨量引擎给这款产品的定位是“一站式智能投放工具”，意在帮助广告主摆脱低效高重复性的工作。
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根据以往的测试经历，我总结出了它有如下两个重点亮点功能：
(1) 广告计划自动创建
对于优化师来说，每天花大量时间去建计划是一件非常浪费时间的事情。有了这个工具之后，我们只需要把素材、文案打包发到后台。投放管家就会智能地根据当前的预算和成本情况智能的帮我们创建计划了，这样我们就有更多时间去做投入产出比更高的事情。
(2) 优质素材流量自动倾斜
投放管家有着强大素材择优能力，并支持最高50条视频或图片素材+30条文案标题。素材上线后，有一定的数据积累之后，系统就会自动向转化能力强的素材进行流量倾斜。
尽管这个账户管家看上去很完美，但是它真的就能作为一站式智能投放工具，解决广告主或者优化师所有的高重复性的工作的负担吗？
其实未必！
首先对于优化师来说，最痛苦的一件事是在于说一个人不仅要看管多个渠道，而且每个渠道要还有诸多的账户。
比如17年的时候，我一个要独立统筹四大搜索渠道还有两个信息流渠道，加起来要优化超过二十个账户；且不说新建计划，光是每天登录账户都需要大量的时间。所以那个时候我无比渴望能有个可以实现跨账户进行优化操作的工具和后台。
尽管现在媒体推出了自己的Marketing Api，但是它对于一些缺少研发技术的中小广告主来说并不友好，因为需要投入较大的研发人力和时间，性价比并不高。
智能化投放时代的新选择
所以综合以上情况，如果选择借助第三方平台来实现自己吃螃蟹的愿望也是一个不错的选择。
就比如九枝兰近期就重磅推出了自己的一站式营销系统，支持信息流跨账户批量新建投放,跨账户批量修改定向、预算、出价、启停。
比如当我们想要批量上新广告计划的时候，我们就可以点击“素材库”-“添加文案”-“选择账号”-“计划1”-设置“每单元标题”和“每单元素材”，点击“完成”后，系统就会自动进行“组合单元”；帮助我们完成上新任务。
另外，大家都知道智能化投放时代有两个重要因素会直接决定广告的效果。第一是数据模型，第二个就是素材的质量。常规情况下，当有大量的广告素材时，我们就要通过新建计划，用不同素材搭配不同文案来积累数据后再做选择；这样看似科学，但是实际上决策都是滞后的。
而九枝兰的系统就可以很好解决这个问题，比如优化师可以给不同的素材打标签做好分类，并且在标签的位置可以进行筛选。实时查看单条创意在不同时间段的投放的数据变化，这样优化师就可以及时找出最优的广告创意，同时还监测任意创意的数据变化趋势，第一时间发现问题，大大提高了投放的稳定性。
不仅如此，它现在还覆盖了头条、UC、快手、知乎、OPPO、VIVO，小米等主流媒体，实现全媒体全链路数据的打通，彻底解放了优化师的双手，让优化师们可以有时间去做更有价值的事情。
智能化投放时代下，优化师会失业吗？
当不断有新的智能化投放工具诞生的时候，关于优化师将会被人工智能替代的说法开始甚嚣尘上；同时也弄得大家夜不能寐，人人自危，生怕自己分分钟被失业。
但我想说的是，真的大可不必那么悲观。我虽然不断妄下断言说优化师一定不会被取代，但是敢肯定未来几年到几十年都是安全的。尤其是那些了解用户调研、会做竞品分析、擅长数据分析的全能优化师还会继续抢手下去。
其实自古以来，人们对于机器替代人工导致失业的担忧从未缺席。运输业和保险业的兴起，一天可以送达过去一年的运输量，还能让客户的贵重物资得到安全的保障，镖师这个职业消失了。手机的诞生，一秒钟甚至可以传输过去一年的信息量，送信员这个职业消失了……
但有结束就有新的开始，离开了旧的岗位就会有新的岗位，某段职业生涯的终点也许就是新的人生起点。失业并不可怕，更重要是失业前做了哪些准备和失业后准备做哪些选择。
写在最后：
过去和现在，最大的变化是行业被不断细分，每一级细分领域下的机会都是无限多的。换句话说，只要你足够有能力，同样的能量换一个全新的领域也许能成为更强的领军者。
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