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2020 年是近代史上史无前例的一年。人类在过去一百年中都没有经历过像 COVID-19 这样的全球性大流行病。它影响了我们星球上所有的国家、部门和几乎所有的个人。
好消息是我们马上就会拥有疫苗，终于可以满怀乐观和希望迎接新的 2021 年。对于软件开发行业来说，2020 年是意义重大的一年，在许多领域都取得了重大突破。COVID-19 显著加快了数字化转型，而且 2021 年的数字化转型趋势会更明显。
一年以前，我写了一篇文章来预测 2020 年的软件开发趋势：
在软件开发行业，一年几乎就是一光年。我没有更新旧帖子，而是创建了一个新的预测清单，预测 2021 年软件开发行业的重要技术趋势。
做预测是一项有风险的任务。但是我会使用来自认证来源的数据、图表和事实，根据过去来预测未来。如果你想要了解软件行业在 2021 年有哪些变化，请阅读本文。
在 COVID-19 期间，大部分行业遭受了沉重的打击，尽管只有少数行业。云是朝阳行业，在大流行期间，它实际上比以往任何时候都更强大。如果在云应用方面存在任何疑问和不确定性，COVID-19 已经消除了这一点。
像 Corona 这样的全球性灾难表明，我们不仅需要云升级规模，也需要降低规模，例如，当我们的服务需求显著下降时。想想旅游和运输行业，他们不得不维护昂贵的数据中心，尽管他们的市场下降了 90%。
Forrester 预测，全球公有云 IT 基础设施将在 2021 年增长 35% 至 1200 亿美元：
在公有云中，我们希望有一个集中的数据中心来提供数据和计算能力。但在许多场景中，我们有相反的需求，例如，数据和计算能力接近终端用户。有些是非常低的延迟（5 到 20ms）、高带宽、监管原因、实时用例、智能且强大的终端设备等等。
虽然边缘计算是一个老概念，并且我们已经在内容交付网络 (Content Delivery Network，CDN) 中使用边缘计算，但近年来它正变得越来越流行。随着互联车辆（自动汽车、无人机）、在线游戏、物联网、智能设备和边缘 AI/ML 的兴起，边缘计算将在 2021 年及以后成为一个巨大的市场。边缘计算将在 2021 年成为关键的另一个原因是 5G 移动设备的兴起。
2021 年，两个行业集团将争夺边缘计算的市场份额。其中一个集团是公有云提供商，例如亚马逊、微软、谷歌，如下所述：
在这方面，亚马逊是 AWS Snow family、AWS IoT Greengrass 等许多服务的领导者。微软也提供 Azure Stack Edge、Azure Edge Zone 等边缘计算服务。谷歌也使用 Google Anthos 将它的数据中心服务转移到终端用户。
另一个集团是已经具备边缘基础设施的行业，例如电信公司、数据中心提供商、网络提供商。如果它们能够快速行动并利用它们的优势（例如，现有的基础设施），他们就有机会在这方面发挥领导作用。混合云提供商 RedHat（IBM）凭借其混合云平台 OpenShift 和 OpenStack 的参与，将成为这里的关键选手。最近，三星与 IBM 合作开发边缘计算解决方案：
State of the Edge 是为边缘计算制定开放标准，使边缘计算供应商中立的倡议。最近 State of the Edge 成为了 Linux 基金会的一部分。与 CNCF 一样，在 2021 年及以后，State of the Edge 也将获得更多高光时刻。
请为 2021 年及以后边缘计算领域的许多创新、融合、并肩战斗和标准化做好准备。
在公有云供应商中，谁是领导者是毫无疑问的。在 2020 年第三季度，亚马逊以 32% 的市场份额领跑公有云市场，如下所示：
微软在其云产品方面表现强劲，在 2020 年实现了 48% 的年度增长。在 2020 年第三季度，微软的市场份额为 19%，而它在 2019 年第三季度的市场份额为 17%。
目前，谷歌是第三大公有云提供商，在 2020 年第三季度的市场份额为 7%。
在 2021 年，亚马逊和微软将分别保持第一和第二的位置。然而，阿里巴巴将在 2021 年取代谷歌，因为它在 2020 年第三季度的市场份额为 6%，仅次于谷歌。
此外，多云倡议将在 2021 年获得更大的发展势头。许多公司也转向了多云策略。中情局（CIA）最近将其云合同授予了多个云供应商而不是单个供应商：
直到现在，亚马逊还不愿意加入多云倡议来保护它的市场份额。但正如我们 10 年前在微软身上看到的那样，整个行业和社区比最大的单个公司更强大。最近，亚马逊已经悄然加入了多云倡议：
云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation ，CNCF) 在多云运动中扮演着关键角色，可以说已经超过了 Linux 基金会。在 2021 年，我们可以看到 CNCF 有更多增长。此外，像 HashiCorp 这样的多云服务供应商会变得更加重要。
一些突出的项目也提供了与流行的特定供应商的云服务的 API 兼容性，例如 MinIO（提供兼容 AWS S3 的对象存储）。在 2021 年，将会有更多类似 MinIO 的倡议，这样我们就可以轻松地切换受欢迎的供应商的服务。
这对整个行业来说是个好消息，正如我梦想的那样，公司可以在多个云上无缝部署它们的应用程序。
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容器化是云原生 IT 的核心技术，无论是公有云、私有云，甚至是边缘计算。几年来，Kubernetes 已经成为领先的容器编排和管理技术。就像 Linux 之前统治着数据中心一样，Kubernetes 也统治着公有云和私有云。起初，谷歌是 Kubernetes 背后的主导力量，但是现在几乎所有的巨头科技公司都支持 Kubernetes。
所有主要的公有云提供商现在都提供托管的 Kubernets 服务（Amazon EKS、Azure AKS、Google GKE）以及它们的托管容器化服务。另一方面，RedHat 正在使用 OpenShift 在私有云中提供托管的 Kubernetes 服务。
在 2021 年，我们将看到更多对 Kubernetes 的采用，因为它是混合云或多云战略的核心组件。非传统企业应用程序，如 AI/ML、数据库、数据平台、无服务器和边缘计算应用程序也将转移到 Kubernetes。
另一方面，Docker 正在慢慢失去它作为一种现代化技术的魅力。已经有一些倡议来标准化容器格式和运行时，其中两个在最近几年得到了巨大的推动。一方面是 Kubernetes 引领的容器运行时接口（Container Runtime Interface，CRI）。另一方面是 Linux 基金会引领的开放容器倡议（Open Container Initiative，OCI）。
最近，Kubernetes 弃用 Docker 而支持 CRI，并计划在 2021 年的后续 Kubernetes 版本（1.22）中完全移除 Docker：
由于 Kubernetes 是容器生态系统中的巨头，2021 年将会是 Docker 终结的开始。从好的方面看，CRI 和 OCI 在 2021 年会获得更大的发展势头，尤其是基于 CRI 的容器将在 2021 年获得巨大的爆发式增长。
量子计算是这个清单上最具革命性的技术。就像数字计算机一样，它有潜力影响每一个领域。我已经创建了一份 2030 年代最热技术的清单，而量子计算排名第一：
换个角度看：如果我们把当今最先进的超级计算机当作正常人类，例如，一名象棋选手或者一个 8 年级数学学生，那么量子计算就是像马格努斯·卡尔斯（Magnus Carles）这样的超级天才，他可以同时和 50 名普通象棋选手对弈，或者像欧拉（Euler）这样的天才数学家。
在 2020 年，量子计算有了一些重大的突破和进步。在 2020 年 6 月，霍尼韦尔（Honeywell）声称其创建了最强大的量子计算机，打破了谷歌之前创造的记录：
许多政府和科技巨头都在探索和投资量子计算。谷歌和 IBM 是这个领域的两个最大的选手。谷歌甚至推出了一个开源库 TensorFlow Quantum (TFQ)，用于制作量子机器学习模型的原型：
亚马逊也通过其 Amazon Braket 云服务提供托管的量子计算服务。
考虑到其巨大的利润和无限的可能性，2021 年计算机量子将有一些突破和惊人的发现。
如果你想要探索量子计算，那么你可以使用开源 SDK qiskit，它还提供了免费课程：
区块链 (分布式账本) 也是近年来开发的主要颠覆性技术之一。就技术而言，它有改变整个行业的潜力。虽然加密货币在普及这项技术方面发挥了重要作用。它在推动这项技术走向 Gartner 的炒作周期曲线（Gartner’s Hype Cycle curve）的“期望膨胀期”方面也扮演了主要角色。
许多流氓实体利用比特币 Bitcoin 的流行，制造诈骗项目来欺骗那些想在短时间内暴富的普通人。现在，区块链正经历炒作周期曲线的“幻灭低谷”。另外，政府正在干预加密货币来防止诈骗。最近，中国政府查获了一个加密货币诈骗“Plus Token 庞氏骗局”:
Facebook 在 2019 年发布了它的加密货币 Libra，但在 2020 年面临巨大的监管压力：
其它开源区块链，如以太坊（Ethereum），正在将代码放入区块中，使它能够用于智能合约，这是区块链的未来。
在 2021 年，区块链将更多地作为一种智能合约机制使用，有望进入“启蒙斜坡（Slope of Englishtenment）”阶段。区块链将在 2021 年获得重大爆发，中国已经将它纳入其雄心勃勃的 50 万亿“新基建”计划：
作为近来最热门的技术之一，人工智能在 2020 年也取得了许多突破。另一个有意思的趋势是，人工智能开始以“全民 AI（AI for all）”的口号进入所有领域。
在自然语言处理领域，GPT-3 是 2020 年 5 月取得的最大的突破。美国公司 OpenAI 创建了 GPT-3，使得使用深度学习创建类似人类的文本成为可能。仅仅过了 4 个月，当《卫报》用 GPT-3 撰写了以下文章时，全世界都一起为之震惊：
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十二音阶囤 2022-8-19 15:06
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