一、什么是用户运营
用户运营其实核心要解决的问题，也是围绕着用户的拉新、促活、留存、转化以及用户之间的价值供给关系建立起来一个良性的循环，持续提升各类跟用户有关的数据。
目前，用户运营已经发展到针对不同类型的用户采取有针对性的运营策略的阶段（精细化运营）。所谓精细化，第一个就是精准，第二个就是细分，两者相辅相成，缺一不可。
● 我们的用户该从哪里来？（微博？豆瓣？广告？BD合作？线下地推？人肉？现有用户传播？）如何落实？（BD？付费？渠道建设？产品机制设定？）
● 用户来了之后，我们如何建立和维护我们跟用户间的关系？（多互动？多要反馈？多送礼品？多帮用户解决实际问题？）
● 如何让愿意留在这里玩的用户更多？（分析数据？关注留存？提升留存？关注活跃？拉升活跃？用户积分体系设计？用户激励体系设计？）
● 当用户量慢慢多起来，比如达到几百万的时候，如何增强我对整个用户生态的影响力和掌控力？（如何对用户进行分类？针对每类用户我们应该如何服务和管理？怎样让不同类型的用户之间产生价值关系？如何构建起一个良性可掌控的站内用户模型？）
● 用户如果出现流失怎么办？（分析流失原因？建立流失预警机制？召回？放弃？）该如何召回？（召回策略？EDM？短信？Push?）
二、用户运营的方法和策略
1、用户画像：主要是为了分析用户特征、跟踪用户行为变换的基础和工具，能够指导业务相关的决策。用户画像主要根据用户的一些基础属性、行为属性、交易属性等信息而抽象出来的标签化用户模型。
2、用户分层：常见的分层模型有——AARRR模型、用户金字塔、用户生命周期
AARRR模型：（获取、激活、留存、变现、推荐）
获取用户（Acquisition） 通过不同的渠道让用户下载APP，获取用户
激活用户（Activation） 通过提醒通知等功能，激活用户
提高留存（Retention） 培养用户习惯与粘性，提高用户的留存率
获取收入（Revenue） 为优质用户提供针对性的服务，获取收入
自传播（Referral） 达到用户忠诚，实现用户传播，达到用户裂变效果
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用户金字塔模型实则是一种纵向的结构，通过某一用户价值指标，将用户进行划分。从而针对不同层级的用户制定不同的策略，以及建立低价值用户向高价值用户转化的路径。典型案例是内容平台依据创作者粉丝数量进行层级划分，并进行分层运营。
用户生命周期是依据用户在平台的阶段进行划分，分为引入期、成长期、成熟期、沉默期、流失期五个阶段。分层后需要针对不同阶段的用户建立成长路径，实现引入期、成长期的用户逐步向成熟期迈进。沉默期的用户需要进行唤醒以及建立流失预警机制，提升用户留存。进入流失期的用户则需要进行重新触达与召回。
3、用户分群：分群是在分层的基础上，将用户再进行分类，比如RFM模型，
它依托收费的三个核心指标：消费金额、消费频率和最近一次消费时间，以此来构建消费模型。
- 最近一次消费时间Recency：衡量用户的流失，消费时间越接近当前的用户，越容易维系与其的关系。1年前消费的用户价值肯定不如一个月才消费的用户。
- 消费频率Frequency：消费频率是用户在限定的期间内购买的次数，最常购买的用户，忠诚度也越高。
- 消费金额Monetary：消费金额是营销的黄金指标，二八法则指出，企业80%的收入来自20%的用户，该指标直接反应用户的对企业利润的贡献。
4、用户成长：常见的用户成长体系包括用户等级系统、会员系统、积分系统；通常这些系统与用户关键行为进行绑定，通过引导用户的行为，提升用户的价值。
三、用户运营重要概念
DNU（Daily New Users），日新增用户数，每日激活/注册的新用户数。
DAU（Daily Active Users），日活跃用户数，每日打开使用产品的用户。
MAU（Monthly Active Users），月活跃用户数，最近一个月（含当日的30天）启动使用产品的用户数，一般按照自然月进行计算。
用户留存（User Retention），用户字啊某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时全部用户的比例即是留存率。次留/7留/30留
用户流失（User Churn），统计时间范围内，用户在不同时期离开产品的情况。日流失率/周流失率/月流失率。
ARPU（Average revenue per user）平均每用户收入：统计时间区间内，活跃用户对产品贡献的平均收入。ARPU=收益/用户数（MAU）。计算方式：产品总收入除以产品的总活跃用户数，一般按照月来计算，及AP[U=月总收入/月活跃用户数（MAU）
LT（Lifetime）生命周期：一个用户从第一次访问产品到最后一次访问产品之间的时间，一般计算平均值。LT是用于衡量用户粘性的综合指标。
LTV（Life Time Value）生命周期价值：用户在生命周期内为产品创造的收入总计。可以看成是一个长期累计的ARPU值。计算公式：LTV=ARPU*LT（按月计平均生命周期）。LTV是用于衡量用户粘性和收益能力的综合指标。
ROI（return on Investment）投入产出比：GMV/cost
日活、月活、新增关系体量，用户时长和留存关系粘性。
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